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1. 面向小波域的加权分数阶微积分图像数字水印新算法

刘磊苗启广石程

计算机应用 2011, 31 (11): 3048-3052. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03048

摘要（873）

PDF （850KB）（393）

针对现有加密技术易被破解，算法缺乏初值敏感性的问题，提出了一种采用分数阶微分和交换小波变换系数的图像数字水印的新算法。该算法充分利用了分数阶微分阶次具有极强的敏感性的特点，首先采用分数阶Cauchy公式对正弦信号做两个不同阶次的微分，同时将微分信号分别采样后加权叠加成伪随机序列；然后用此伪随机序列置乱水印，通过交换Haar小波分解的载体图像的高频系数将置乱水印嵌入载体图像。实验结果表明，提出的新算法能经受多种常见图像处理的攻击，具有较强的鲁棒性和较好的不可见性，能够实现较好的图像数字水印效果。

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2. 基于第二代Bandelet和区域特性的多聚焦图像融合算法

楼晶晶王煦苗启广

计算机应用 2010, 30 (12): 3229-3232.

摘要（1154）

PDF （1151KB）（1196）

提出了一种能充分利用第二代Bandelet变换自适应捕获图像边缘的能力，并基于区域特性进行融合的多聚焦图像融合新算法。首先将源图像分解至Bandelet变换域，然后结合区域特性进行融合处理：对几何流，采用绝对值最大的融合规则；对Bandelet系数矩阵采用区域方差的融合规则，最后通过Bandelet逆变换得到融合图像。实验结果表明，所提出的新算法能够更好地提取参与融合的原始图像的基本特征进行融合处理，融合效果在主观视觉效果和客观性能指标两方面都较经典的拉普拉斯金字塔算法和小波变换算法更具优势，尤其是对纹理及边缘信息明显的源图像，融合结果优势更加明显。